Квадрокоптер Mavic 3M (Multispectral) во Владивостоке

В наличии!
Нал/безнал.

Цена может меняться в зависимости от рыночной ситуации. Уточняйте по телефону.

Mavic 3 Multispectral — это дрон, разработанный для точного сбора данных о здоровье растений и сельскохозяйственных угодьях. Он сочетает в себе мультиспектральную камеру с четырьмя датчиками и высокоточную RGB-камеру, что позволяет получать подробные изображения и данные о состоянии урожая.
Ключевые особенности Mavic 3 Multispectral:
Мультиспектральная камера: Четыре 5-мегапиксельных датчика захватывают данные в зеленом, красном, красном крае и ближнем инфракрасном диапазонах, предоставляя подробную информацию о здоровье растений, содержании хлорофилла и биомассе.
RGB-камера: 20-мегапиксельная RGB-камера обеспечивает высококачественные детализированные изображения для визуальной оценки и создания ортофотопланов.
Модуль RTK: Встроенный модуль RTK обеспечивает позиционирование на сантиметровом уровне, что позволяет создавать высокоточные карты и модели.
Всенаправленное распознавание препятствий: Датчики обзора с широким полем зрения обнаруживают препятствия во всех направлениях, обеспечивая безопасный полет даже в сложных условиях.
Датчик солнечного света: Датчик солнечного света измеряет интенсивность солнечного излучения, что позволяет корректировать данные изображения и повышать точность данных NDVI.
Эффективное время автономной работы: Время автономной работы до 43 минут позволяет охватить большие площади за один полет.
Дальность передачи: Дальность передачи до 15 км обеспечивает стабильную связь и передачу данных даже на больших расстояниях.
Преимущества Mavic 3 Multispectral:
Точная аэрофотосъемка без наземных контрольных точек
Улучшенная точность данных NDVI для оценки состояния здоровья растений
Эффективное картографирование и мониторинг урожая
Повышенная безопасность и эффективность сельскохозяйственных операций
Открытая экосистема для сторонних приложений
Mavic 3 Multispectral — идеальный инструмент для агрономов, фермеров и исследователей, которым требуются точные и надежные данные о здоровье растений и сельскохозяйственных угодьях.